Hevkêşeya regresyonê

Di vê xebatê de ji her diyardeyeke an pêvajoya ev e gelek caran hewce bibînin, ka e têkiliya di navbera faktorên (fakter) û fonksiyona bersiva (variable girêdayî) heye, û çawa nêzî danûstandinan e. Make ew jî dihêle analîzên paşvegavavêtinên, ku têne kirin di çend qonaxan de.

Yek ji qonaxên sereke ya analîza regresyonê li hesaba têkiliya di bîrkariyê de di navbera faktorên û fonksiyona bersiva, ku destûrê dide te ku parêzwanên têkiliya heyî di navbera wan de ye. Ev têkilî hevsengiyekê regresyonê kir. Fermî sereke rêbaza analîtîk Tespîtkirina got hevkêşeya navborî, ya herî kêm rêbaza meydanan, ji ber ku vê rêbazê rê dide warê heyînî xala hilû û optimum. Di pratîkê de, lê belê bibîne, function dikare zehmet be, ji ber ku tu ji bo xwe hispêre li ser zanebûna teorîk li ser fenomena di bin lêkolînê de, ku ezmûna selefên xwe yên di warê zanist an jî bi awayê "darizandin û error" ji bo ku lêgerîna sade û nirxandinê yên ji fonksiyonên cuda. Heke serketî be, hevsengiyekê regresyonê bidestxistin, rê ji bo rastir ji bo nirxandina bandora faktorên cuda li ser fonksiyona bersiva, i.e. bibînin nirxa payîn ên ku fonksiyona bersiva (variable girêdayî) ji bo nirxên hinek faktorên (fakter girêdayî).

Daneyên destpêkê de ji bo analîzên paşvegavavêtinên ji nirxên wê yên faktora x de û nirxê berê Y a function bersiva dest bi birêvebirina part ceribandinê de tê bikaranîn. Ji bo Zelalî û têgihiştina baştir welat nirxên bi form tabular temsîlkirin.

A hevsengiyekê bi dîmenan ji regresyonê usually has forma y = a + b ∙ X. Ev daxilê qatjimara berdewam (constant) a, û qatjimara regresyonê (nafîle) b dibûn, bi nirxê faktoreke Factor X. variable b dide guhertina navencî di function bersiva dema ku nirxa faktoreke bi yek yekîneya. Dema ku avakirina hevsengiyekê regresyonê bi giştî bi bikaranîna qatjimara b dikare bi hêla sererast xeta horizontal define. Ev divê bê diyarkirin, ku ev hatina milkên hin:

· B dikarin nirxên cuda heye;

· B e Symmetrical ne, ango nirxê xwe di doza dixwend ji ber bandora Y li ser X changes;

· A beşa yên amerîkayê yên qatjimara heyînî ya mêrtiyê ya function bersiva e yekîneyên Y bo guherbarên pîvandinê beşa X;

· Di doza guhertinê ji yekîneyên ji guherbarên pîvana X û nirxê Y yên qatjimara regresyonê jî diguhere.

Di piranîya rewşan de, nirxên sîwana bi kêm tam li ser xeta ye. Hema hema her tim tu dikarî çend lêxe, ji daneyên eksperiyê bi rêzgirtina ji bo xeta regresyonê, ku nirxên pêşbînî Navdêr watch. The şikbarîya ji xala taybetî yên line regresyonê ji nirxê teorîk an pêşbînî xwe ya bi navê mayî.

Gelek caran di pratîkê de jî ji aliyê esil û paşaroja regresyonê, metoda bingehîn yên çewtiyek nirxên wê yên sepandin e ku rêbaza herî kêm meydanan destnîşankirin. Sepandin bi ji welat xav tê hesabkirin, temsîla nirxên nimûneyeka ji faktoreke variable û fonksiyona bersiv.

Di nihêrîna pêşîn ev gifl ku hesaba bihayê qatjimarên ku di hevkêşeya regresyonê bêtir tevlîhev û dem-kujende ye. Lê ev ew e ku doz ne. Ew ji bo lêkolîneran, paketên nivîsbariyê gelek (hêsan Microsoft Excel e), ku li gor agahiyên raw te, ne bi tenê ji bo hesibandina hemû faktorên ku di nav hevkêşeyê, nikarin ji bo çêkirina asta pêwendiyên di navbera fakter û guherbarên girêdayî wê be, lê wê nirxên dest li formê grafîkî temsîl.