Rêbazên statistics matematîkî. analîzên paşvegavavêtinên

Bi kar analîzên paşvegavavêtinên piralî term dest Pearson (Avesta) li karên wî, dating ji sala 1908 yet. Wî jî wek nimûne ji agent meşandina firotina sîteya rast ravekirin. Di têbîniyên xwe li ser malên Trade Pispora account yên cur be cur ên welat çavkaniya her avahiya şexsî derxistin. By results esnafan re ew jī ku faktora herî mezin bandora li ser bihayê ji bo danûstandina hebû.

Analysis hejmareke mezin a muamele û encamên balkêş da. Mesrefa dawî bandora gelek faktorên, carna sereke ji bo encamên vedikêşe û hê zelal "gazên", dema ku li malê bi potansiyeleke destpêkê bilind li Endeksa Buhayê kêm tên firotin.

A mînaka duyem ya cîhkirina vê analîzê kar dayîn personelên pispor, ku hatiye spartin, diyarker berjewendiyên karker. Pirsiyara di rastiyê de ku belavkirina pêwîst e bire perekê ji bo hev, û girêdaneke ji bo nirxên xwe yên kar taybet pêk ne deynin. Derketina holê ya cîhêreng ên ji karên ku çareseriyên guhertoya hema hema dişibin hev, pêwîstî bi pêdaçûna bêtir bi hûrgilî di asta matematîkî.

Di statistics bîrkariyê de, cihekî girîng ji bo beşa "analîzên paşvegavavêtinên" hat dayîn, yek teknîkên pratîk tê bikaranîn ji bo ku li ser girêdanên nixumandî bi têgeha regresyonê hene. Ev pêwendiyên bi di navbera Daneyên bidestxistin di analîzên îstatîstîkî dît.

erkên analîzên paşvegavavêtinên di nav de pirejimariya sereke heye sê armancên: ji bo danasîna hêlekê regresyonê ya formê giştî; avakirina texmînên parametre ku naskirî ne, ji ber ku di hevkêşeya regresyonê di nav de; azmûnkirina regresyonê mumkin îstatîstîkî. Di domahîya xwendina têkiliya ku di navbera cotek nirxên ku di encamê ji çavdêriyên ezmûnî û hejmara yên pêkhateyên (gelek) Corê (x1, y1) pêk tê, ..., (xn, yn), li ser bingeha Helwesta teoriya regresyonê û pêşniyar kir ku ji bo ku nirxê yek Y e dabeşkirina sîlahan li wê derê, tevî wê yekê ku X din sabît dimîne.

Di encama Y girêdayî li ser nirxê li X variable, ev girêdayî de, dikare bi destê qanûnên cuda diyar dike, ji bo şaşitî û encamên ji aliyê xwezayê de û armanc ji analysis of çavdêriyên bandora. The model ceribandinê de li ser pêşmercên hin ku simplified di heman demê de li ser bahana damezrandin. Bi şertê sereke ew e ku nirxê parametre X tê kontrolkirin. nirxên xwe berî destpêka ezmûna dayîn.

Heke ku di dema ezmûna, cotek guherbarên tehmûlkirinê li XY, analîzên paşvegavavêtinên ya ku ji aliyê Heman awayê hatiye lidarxistin, di heman demê de ji bo şîrovekirina encaman de, li ku em li xebatê de girêdana ji guherbarên random bixwînim, tê bikaranîn rêbazên analîzên heyînî. rêbazên Îstatîstîkê in an theme razber ne. Ew sepan di jiyanê de, di warên cuda yên çalakiyên mirovan.

Di lîteratura zanistî ji bo destnîşankirina rêbaza li jor behsa bikaranîna fireh li ser têgeha dîtin hatiye regresyonê bi dîmenan analysis. Ji bo variable X bikaranîn regressor peyvê an nîşaneya û guherbarên girêdayî Y-bi criterial kir. Vê termînolojiyê hazirkirin a guherbarên têkiliya bîrkariyê de, lê ne têkiliyeke Marcolini lêkolînê de.

analîzên paşvegavavêtinên şêwazê herî berbelav e, ku di proseya encamên ên cîhêreng çavdêriyên bikaranîn e. function fîzîkî û biyolojîk lêkolîn bi rêya vê rêbazê, ku pêkanîn û aborîyê de, û di art. herêmên din jî bi girseyî bikaranîna model analîzên paşvegavavêtinên. Analîza Balirên, design ji tecrûbeyên, analîzên îstatîsîk ji karê dinamîk û ji nêzîk ve bi vî awayî yên fêrbûn.