Rêbaza (semantic) ji bo pîvandinê agahî: kolane, têgehên bingehîn û milkên

rêbaza pîvandinê de agahî (semantic) - ev çi ye? Li ser ku xwe dispêriyê heye? armancên wê û wezîfe ji bo pêkanîna çi ne? Hemû ev em di vê gotarê de nîqaş bikin.

agahiyên giştî

Di hin rewşan de, rêbazeke ji bo pîvandinê agahiyên semantic? Use naveroka aliyê agahiyan, naveroka bala a Kurdstanê - ku belgene ji bo bikaranîna wê. Lê pêşî, em bidin izyasnenie çi ew temsîl dike. Ev divê bê diyarkirin ku metoda yên amerîkayê agahî semantic - ev nêzîkatiya bi hevre ne zehmet e, ku hê jî bi temamî avakirin e. Ev yek ji bo bipîvin, çendeya meaning li daneyên ku bi dest hatine bikaranîn. Bi gotineke din, çawa gelek agahî ji pêwîst pêşwazî li vê rewşê. Ev nêrîn, ji bo destnîşankirina aliyê naveroka agahiyên bikaranîn. Û eger em li ser dipeyivin rêbazeke ji bo pîvandinê agahî (semantic), em bi kar têgeha thesaurus, ku diramin û bi vê mijarê ve di bin çavan ve girêdayî ye. Çi ew temsîl?

thesaurus

Ez dixwazim ji bo ku bi kurtasî û bersiva pirsekê li ser rêbaza semantic agahiyên pîvandinê. Ku ev kir? Ew pêşniyar bikaranîna vê rêbazê ku damezrênerê sîbernetîkê Norbert Viner e, di heman demê de ew a pêşketina girîng di bin bandora compatriot me A. Yu. Shreydera rabû. a çi ye thesaurus? Ev name tê bikaranîn bi wateya koma agahî e ku li agahî ji tazmînatê da. Eger em li thesaurus our bi naveroka vê peyamê, ku wergirt, gengaz e ku mirov bibînin ku çawa ew hatiye nezelaliyê de kêmkirin. Ez dixwazim lê agadar yek şaşiyek, di bin bandora hejmareke mezin ji gelê caran bistînin. Bi vî awayî, ew bawer dikin ku, di rê de ji bo pîvandinê agahiyên semantic nasand destê Claude Shannon. Ev nayê zanîn bê ka ev çewtî çêbû, lê vê nêrîna çewt e. Klod Shennon pîvana îstatîstîkî yên agahî, "Li dû", û ya ku wê be, semantîk nasand.

Nêzîkbûna grafîkî ji bo diyarkirina mêjera agahî semantîk di peyamê

Tu çi divê tiştek ji bo balê? rêbaza (semantic) ji bo pîvandinê agahiyên di computer derfet ji Visualize daneyên ji bikêriya daneyên di forma şêwekariyê ya hêsanî bê xwendin tîne. Ma ev çi ye di pratîkê de? Ji bo zelalkirina rewşa ku di a graph şêwirîn. Eger user has no zanîna li ser naveroka peyama ku hate pêşwazî kirin (ji bo zero wekhev), paşê jî, agahiyên ku ew (semantic), wê ji bo nirxê heman wekhev be. Gelo gengaz e ku ji bo nirxa herî maqule? Erê! Îcar navê thesaurus, li cihê ku, çendeya herî zêde agahî semantic. Ka em li mînaka zû binêre. Kî bikarhênerê jî peyamek di zimanê biyanî nenas, an jî kesekî dikare bixwîne ew çi dibêje, lê ji bo ku ew wê ti nûçe dirêjtir e, ji ber ku her tişt tê zanîn. Di rewşên wiha de em dibêjin ku peyva dihewîne a agahî semantic sifir.

pêşketina dîrokî

Probably divê ku li ser hinekî biaxivin, di heman demê de bikevin e pir dereng ne. Di destpêkê de, rêbazeke ji bo pîvandinê agahiyên semantic Ralfom Hartli di sala 1928 nasandin. Em berê qal kiribû ku wek hîmdarê gelek caran bi destê Claude Shannon behskirin. Çima e wisa tevlihev heye? Rastî ev e ku, tevî ku rêbaza yên amerîkayê agahî semantîk û Ralfom Hartli di sala 1928 de hatibû tetbîq kirin, ew jî di sala 1948 bi kurtî, ew Klod Shennon û Uorren Uiver bû. Piştî ku, damezrênerê sîbernetîkê Norbert Viner avakirin, bi fikra ji metoda ji thesaurus, ku bilind naskirina di form of dîzaynkirin Yu. I. Shneyderom kir. Ev divê bê diyarkirin, ku ji bo ku vê fêm bike, divê hûn di asta wekhev bilind ji zanînê.

bikêrhatîbûna

Çi ji me re rêbaza thesaurus di pratîkê de dide? Ew erêkirina rast ji tezên ku vê agahdariya ku xênî wek xizmekî e. Ev divê bê diyarkirin, ku ev nirxeke relatîf (an subjektîf). Ji bo ku bikaribe ji objektîf binirxînin agahiyên zanistî, em têgeha thesaurus gerdûnî nasand. rêjeya wê ya guhertin û li ser giringiya zanîn ku mirovahiyê bikeve dide. Ev ji bo dibêjin nizane ku çi encama dawiyê ya (an hiskirin) dikare ji agahiyên hatine bidestxistin. Take, ji bo nimûne, komputer. Computers li ser bingeha teknolojîya tube, û dewletê de hinekî ji hev element tevnî afirandin û di destpêkê de ji bo hesabên hat bikaranîn. Niha, hema hema her kesî tiştekî ku kar li ser bingeha vê teknolojiya: radio, telefon, dibe, TV, laptop. Even sarker, modern, firnên û şuştina de dihewîne elektronîk kurt de, li ser bingeha kar e ku agahiyên der barê hewceyî amûrên malê, bikaranîna mirovan.

Di feraseta zanistî

Where is rêbaza (semantic) ji bo pîvandinê agahî pirsyariyê? Computer - ev zanist ku bi aliyên cuda yên pirsgirêka girêbestên ligel e. Çi ye, di heman taybetiyê ye? Rêbaza li ser bikaranîna "true / derewîn" sîstema, an jî pergala bit bingeha "yek / zero." peyvên, syllables, û wekî: Gava ku tu agahiyên zelal bistîne, ku nav yekîneyên cuda de, ku bi hewaleyê dixwazin yekîneyên ji axaftina parvekirin. Her yekîneyeka nirxê hin qebûl dike. Ka em li mînaka zû binêre. Nêzî du heval in. Yek ji ya duyem bi peyvên rû. "Sibê em xwedî day off" Dema ku roj bo bêhnvedanê - her kes dizane. Ji ber vê yekê, bi nirxê ev agahî sifir e. Lê eger ya duyem jî dê sibê dibêjin, ku ew kar dike, ew jî dê bibe surprîz yekem. Bi rastî jî, di vê rewşê de, dibe ku ew be, ku planên bên qut wê, ku ava kiriye yek kesê, ji bo nimûne, bowling herin an biçime nav studyoyê. Her yek ji beşên nimûne wesif dikare ji aliyê Yên û sifir ravekirin.

têgehên bizava

Lê belê tiştê ku hê jî di heman demê de li thesaurus bikaranîn? Din çi ku divê hun bizanibin ji bo fêm kirina rêbaza (semantic) ji bo pîvandinê agahî? têgehên Key ku dikare din zêdetir lêkolîn - sîstemên nîşana. Di bin wan fêm bikin ku wate ji amûrên îfadeyê, wek qaîde ji şîrovekirina nîşanan, an combinations bajêr. Ka em li mînakeke din ya zanist binêre. Computers kar sifir şert û biçûkên. Di rastiyê de, ev peyvên nizim û bilind e, ku ji bo pêkhateyên makînên alif e. Û ew van biçûkên û Êraqê derbas bê dawî. Çawa dikare cudahiya di navbera her du teknîkên bikin? Bersiva ji bo ku hate dîtin - lêpirsînê. Dema agahiyên heman derbas, hingê em bigihîjin blokên cuda yên wekî gotin, biwêj, û nirxên takekesî. Di axaftina mirovan devkî ji bo hilweşîna daneyên nav blokên cuda bi her kêlîkek bikaranîn. Ew ewqas rębazęn ne, ku piraniya wan em li ser fehm "makîne." Di nameya ku ji bo vê armancê xalên û commas in.

Features

Werin em li ser milkên topic û zêdetir ji yên ku rêbaza pîvandinê de agahî semantic xwe deyne ser. Em pê dizanin ku di bin navê ad hoc nêzîkatiya, ku texmîn dike li ser girîngiya agahî. Em dikarin bêjin ku li welat, wê di vê rê de nirxand, objektîv bibin? Na, ev ne rast e. Information subjektîf e. Ka em li mînaka yên dibistanê binêre. e ku xwendekarê A ku li pêşiya bernameya pejirandî diçe, û sondxandî average, ku xwendinê bi tiştên ku di polê de pêşkeş kirin hene. Ji bo cara pêşîn, piraniya agahiyên ku di dibistanê de, qebûl bike, dê bibe berjewendiya hinekî lawaz ji ber ku ew dizane, û ne ji bo cara yekemîn dibihîze / xwendin. li ser astê subjektîf, da ev e, ji bo wî ne dê pir hêja (ji ber ji bilî ku çavdêriyên takekesî yên ku mamoste, ku ew di dema danasîna subject xwe dît). Gava ku sondxandî ji agahiyên nû tiştek bi tenê ji dûr ve, bi vî awayî nirxa ku agahiyên ji bo wî, ku bê derve di polê de dê, li ser fermana mezintîya mezintir bihîst.

encamê de

Ev divê bê diyarkirin, ku di zanistî de bi awayekî semantîk ji welat pîvandinê de - ev e ku riya bi tenê ya ku em dikarin pirsgirêkên heyî çareser nake. Hilbijartina divê li ser armancên xwe û derfetên niha girêdayî ye. Ji ber vê yekê, Ger bala we li ser mijara an di wê de ye ko pêwîstiya li wir in, em bi tenê dikarin bi tundî pêşniyar dikin ku bixwinin Faktayên zêdetir bikin û bibînin ku çi rêbazên din ên bi pîvana agahiyan, ji bilî hebê semantic.