Xweza û cureyên ya ava îstatîstîkên û rêbazên ji hesabekî ji wan. Types ya ava li ser statîstîkan bi kurtî: wergerandî Table

Ji vê lêkolînê de ji vê zanistê, statistics, divê ev yek bê fêmkirin ku ew dihewîne (û herweha hemû zanistê), gelek peyvên ku divê hun bizanibin û fêm bikin. Îro em ê li ser tiştekî wiha wek nirxa average binêrin, bikin û bibînin ku çi cureyên wê parve çawa ji wan re dihejmêrin. Lê belê berî ku em dest, em li ser dîrok û li ser ku çawa û çima weha zanistê li wir, wek statistics nîqaş hinekî.

çîroka

Peyva "statistics" cerde eslê xwe ji zimanê Latin. Ev ji peyva "status" û wateya "tişt" an "rewş" Navdêr. Ev pênase kurt û hazirkirin, di rastiyê de, hemû xal û armanc ji statistics. Ev berhev welat li ser rewşa tiştan û rê dide me ku analîz her rewşê de. Karî bi îstatîstîkên ku tev li Romayê Ancient. ji hisêba ji welatiyên azad, bi malê û milkên wan li wir pêk hat. Bi gelemperî, di destpêkê de statîstîkên ji bo bidestxistina agahiyên li ser hejmara kesên û malên wan hatin bikaranîn. Ji bo nimûne, li Îngîlîstanê, yekemîn jimariya cîhanê di 1061 pêk hat. Khans ku li Rûsyayê di sedsala 13'an de, hukumdarî kiribe, bi Eskeran serjimara ku rêzên xwe ji axa bi ser ketin.

Hev bi kar statistics ji bo armancên xwe bi xwe, û di gelek rewşan de ev hatiye encam anîn. Dema ku mirov bizanibe ku, ev tenê fen û matematîkê cuda de, ku divê bi baldarî bê vekolîn ne, em dest bi xuyakirinê cara yekem zanistên ku bala pêşketina wê ne. dibistanê zanistî yê brîtanî ji Dallas siyasî û hem jî çîroka German yên dibistanê: People ku pêşî bala Di vî warî de bû û dest bi aktîvî wê binixême, alîgirên du dibistanên sereke bûn. Di destpêkê de di nîvê sedsala 17'an de derket holê û ji niha diyardeyên civakî de bikaranîna indicators hejmarî armanc bû. Wan xwest ku nasnameya qalibên di diyardeyên civakî bi riya xebata ji statistics. Beyannameyên xwe yên dibistanê niviskî ne jî pêvajoyên civakî şirove, lê belê bikaranîna tenê peyvên. Ew dê dînamîkên rwîdana xeyala ne, ji bo ku baştir fêm dikim.

De, di nîvê yekem ê sedsala 19mîn de, bû yet din jî heye, ber bi aliyê sêyemîn ji vê zanistê: statistics û matematîkê. piştgiriyeke mezin ji bo pêşxistina vê herêmê de li Belçîkayê kir ku zanaya tê zanîn, Statistician Adolf Ketle. Ev ew bû ku cureyên nirxên navincî li ser statîstîkan naskirin, û kongreyeke navnetewî dest pê kir li ser destpêşxeriya wî, ji bo ku zanista bê lidarxistin. Ji destpêka sedsala 20'an de li ser statîstîkan dest bi teknîkên bîrkariyê de yên sofîstîke jî, wek teoriya bi îhtimaleke bên bikaranîn.

Îro, ku zanista statistics bi computerization qewirandin. Bikaranîna her yek ji bernameyên cuda avakirina graph li gor daneyên pêşniyarkirin. Li ser înternetê jî gelek çavkaniyên ku ne hemû daneyên îstatîstîkî li ser xelkê û ne bi tenê li wê derê.

Di beşa pêş de em ê li ser tiştên ku ji aliyê mercên wek statistics, cureyên ya ava û sîlahan wateya binêre. Next, em li ser pirsa çawa û li ku em dikarin vê agahiyê bi kar deyne.

statistics çi ye?

Ev zanist e ku armanca bingehîn e ji bo pêvajoyê de ji bo xwendinê ji qanûnên ji qonaxên di civakê de ye. Bi vî awayî, em dikarin bi encamên ku statistics lêkolînan li ser civakê de û bûyerên ku di nav wê de pêk formûle bike.

in çend warên zanist, îstatîstîk hene:

1) Teoriya Giştî ya Statistics. Pêşxistina rêbazên ji bo berhevkirina daneyên îstatîstîkî bingehê ji bo hemû warên din e.

2) statistics civakî û aborî. Ev lêkolînan li ser diyardeyên eskerę di warê dîsîplîna berê û quantifies pêvajoyên civakî.

3) Statistics Mathematical. Her tişt di vê dinyayê de dikare neyê. Tiştek heye pêşbînî. Statistics Mathematical dixwend guherbarên random û qanûnên belavkirina sîlahan li statistics.

4) Industry û showgirl navnetewî. Ev qada teng ku aliyê kantîtatîf ya diyardeyên li hin welatan, an qismên civakê yên bixwînim.

Û niha jî em dê li ser cureyên nirxên navincî li ser statîstîkan binêrin, em bi kurtî cêbecêkirina wan di din, herêmên kêmtir hurgulî ne wek statistics bifikirin.

Types ya ava îstatîstîkên

Li vir em ji bo ya herî girîng jî, di rastiyê de, di mijara nivîsê de were. Bê guman, ji bo pêşketina madî û fêrbûna têgehên wek xwezayê û cureyên ya ava di statistics pêwîst hin zanînê yên matematîkê. Ji bo dest, em ji bîr nekin ku vê hizrê jê wateyê, har-, geometrîk û çarkunc.

Li Dallas wateya, em hêj li dibistanê bûn. Ev tê hesabkirin, pir bi hêsanî: em ku çend hejmar di navbera ku pêwîst bibînin. Lê zêde bike up wan hejmarên û li hev parve sum destê hejmara. Matematîkê, ev dikare wiha temsîlkirin. Em xwedî çendîn hejmar, wek nimûne, herî hêsan hejmara: 1,2,3,4. Bi giştî em xwedî 4 malikên. Em average xwe bibînin wiha ne: (1 + 2 + 3 + 4) / 4 = 2.5. Ev sade. Em bi vê dest pê bike, ji ber ku ew hêsantir e ji bo fêm kirina views nirxên navincî li ser statîstîkan.

Bi kurtî jî ji vê navê de geometrîk re dibêjim. Take rêze hejmar, wek ku di mînaka berê. Lê niha, ji bo hesabkirina vê navê de geometrîk, divê em jê root ku ji bo hejmarek ji van hejmaran ji kirinên xwe wekhev e. Bi vî awayî, ji bo bidestxistina mînaka berê: (1 * 2 * 3 * 4 ) 1/4 ~ 2.21.

Yên bi heyeta li têgeha vê navê de har-. Çawa dibe ku tu ji matematîkê dibistanê ji bîr dihejmêrin ev type of navîn de, divê em ji bo pêşî hejmara bibîne, kontrol hejmara series. e ku, em li beşa li ser ku hejmara parçe bike. Bi vî awayî daketina bi paş Hejmara. Rêjeya ji mîqdarên xwe û sercem wê navê de har-. Take bo nimûne di heman hejmara 1, 2, 3, 4. hejmara Reverse dê wek binêrin: 1, 1/2, 1/3, 1/4. Hingê navê de har- dikare wiha tê hesabkirin: 4 / (1 + 1/2 + 1/3 + 1/4) ~ 1.92.

Van cureyên nirxên navincî li ser statîstîkan, wergerandî yên ku em nedidîtin, ku bibe beşek ji koma bi navê desthilatê. jî medium tevnî, ku em dê li piştî binêrin hene. Niha em li ser şêweyê pêşî bala xwe.

nirxên navincî Power

Me berê jî li Dallas, geometrîk û har- nîqaşkirin. jî ne bi forma zêdetir tevlîhev, gazî jiyan hene. Tevî ku ew û wan bi dibistanê ne, gelekî sade ji hesabkirina e. Ev ji bo canê xwe çend kareyî yên hejmarên, hingê parçe di encama bi hejmara, û hîn ji hemû ji vê bi tenê pêwîst e root square. Ji bo series favorite me dê mîna vî binêre: ((1 ² 2 ² 3 ² 4 ²⁾ / 4) = ^1/2 (30/4) ^1/2 ~ 2.74.

Di rastiyê de, ev hemû dozan de tenê taybet ji hêza puan e. pileya da n-Nogo pileya n ji bo root yekûna hejmarên di n-hydrochloric dereceyên dabeş ji aliyê hejmarek ji van hejmaran bi wekhev e: Di warê giştî de, ev dikare wiha were ziman. Gava ku ew wek zehmet ne wek ku xuya dike.

medium-Kolmogorov - Lê belê, heta pileya ya navencî dosyayek taybet ji yek type e. Di rastiyê de, hemû riyên ku em nirxên cuda hatine dîtin di zikhev de pêş, dikare weke ^{formula temsîlkirin: y -1 * ((y (} x ₁₎ + y (x ₂₎ + y (x ₃₎ + ... + _{y) (x n) / n} ). Li vir hemû guherbarên ji x - we'deva hin, ji bo ku em bawer dikin - Hejmara rêzikan û y (x) e li puan e. Di tu rewşê de, dibêjin, bi peywireke çarkunc average ² y = x ^e, û bi ya kêmzêde = y x. Ku e çi şerma me carna presents statistics. Types ya ava em hê ji berî dawiya rêzbûyî ne. Li gel e, bi struktura navîn hene. Werin em li ser wan biaxivin.

ava binyadî yên statistics. fashion

Ev hemû, hinekî aloztir kiriye. Ji bo jihevxistina van cure ya ava îstatîstîkên û rêbazên ji hesabekî ji wan, hûn divê bi baldarî bifikirin. du sereke mode ava tevnî û medyan hene. Em cara yekemîn fêm bikin.

Fashion herî normal e. Ev ji bo destnîşankirina daxwazên ji bo vê yan wê tiştek nayê bikaranîn gelek caran. To bibînin nirxê xwe, divê hûn ji bo pêşî li interval modal bibînin. Çi ye? range Modal - ji rźza nirxên ku tu nîştecîhên bilind frequency. visibility pêwîst ji bo baştir fêm ji cureyên fashion û nirxên navincî li ser statîstîkan. Ser sifrê, ku em li jêr nîqaş, beşek ji pirsgirêkê de, rewşa e ku e:

Biryarê li ser moda gor qeweta yên encam rojane plant.

Di rewşa me, ji rźza modal - a encam rojane index û girse bi yê herî mezin, çend kes, yanî 40-44. sînorê herî kêm xwe ji - 44.

Û niha em çawa ji bo hesibandina vê fashion heman. The de formul ev e, pir tevlîhev ne û ew dikare bibe hatiye nivîsîn: M = x _{1 + n * (f M -f M} -1) / ((f M -f M -1) + (f M -f M + _1)). Here f _M - interval frequency modal, f _M-1 - interval berî frequency modal (di vê rewşê de 36-40), f _{M + 1} - piştî interval frequency modal (ji bo me - 44-48), n - nirxa navbir ( ango ferqa di navbera nizimtir û girêdayî jorîn)? x ₁ - nirxa sînorê herî kêm (Di vê mînakê de 40). Bi naskirina hemû ev welat, em dikarin bi hêsanî li fashion dihejmêrin li ser hejmara encam rojane: M = 40 + 4 * (24-20) / ((24-20) + (24-19)) = 40 + 16/9 = 41 ( 7).

statîstîka ava binyadî. medyan

Bila ji me re bêtir bi vî rengî ya guherbarên tevnî, di biniya biceribînim. Details li ser wê em ne dê raweste, bi tenê li ser cudahiyên bi cureyê berê re dibêjim. Biniya geometrî cemaeta nabêje. Ne ji bo tiştekî li îstatîstîkên vê type of navîn da bi navê. Eger hejmara rank (ji bo nimûne, li ser nifûsa a weight taybetî da tên ji hejmara), di biniya a nirxa ku series nav du beşan di hejmara wekhev parçe parçe ye.

cureyên din ên ava îstatîstîkên

cureyên binyadî, tevî bi deqekê hêza me hemûyan e ku, ji bo ev hesab li herêmên cuda cuda tê xwestin ne. Veqetandin, û cureyên din ên welat. Bi vî awayî, li wê derê ava weighted. Ev awayê tê bikaranîn dema ku hejmara yên xwedî "weight rast" cuda. Ev dikare bi nimuneya biçûk diyar. Take erebeyê. Ev li Leza cuda di navberan dem cuda de digerin. Di vê rewşê de ji hev û din û nirxên wê yên van navberan dem û velocities cuda ne. Niha, van deman de û dê bibe pîvan rast. Rawestandin dikarin bi her rengî ya ava bi hêz bikin.

average log - Li germa teknolojiya jî type din ya ava bikaranîn. Ev yek di formula bêtir tevlîhev ziman, sedem em ne wê.

Ku ew tê bikaranîn?

Statistics - ku zanista ku ji tu kesî li herêmê ne girêdayî ne. Tevî ku ew wek beşek ji qada civakî-aborî, di heman demê de îro hat afirandin, rêbaz û zagonên xwe bi di fîzîk, kîmye, û biology Bûrsayê dan. Hebûna zanîna di vî warî de, em dikarin bi hêsanî li bêyûm yên civakê nas bike û rê li ber gefa li time. Gelek caran em dibihîzin komepeyva "statîstîkan tehdît", û ev ne gotinên vala ne. Ev zanist me li ser xwe dibêje, û bi xwendinê ji ber ku bikaribe li ser tiştên ku rêzkirina kombersê bibe hişyar e.

cureyên ava li ser statîstîkan çawa ne?

Li ser têkiliyên di navbera wan de ne her tim li wê derê, li vir, ji bo nimûne, cureyên tevnî bi destê ti formulên related ne. Lê belê bi hêza her tişt e gelek balkêş e. Ji bo nimûne ye, xanîyekî ji vê navê de Dallas ji du hejmara her tim mezintir an wekhev ji bo mean geometrîk xwe li wir. (A + b) / ^{2> = (a * b) 1/2:} matematîkê wek nivîsîn, wê bên . Ev yek nîşan dide newekheviya yên veguhestina mafê lihevkombûna çepê û zêdetir. Di encama çalakiyê de, em li bingeha cudahiya, Şimşêr, li çarşiyê jî bistînin. Ji ber ku tu hejmara Squared erênî ye, bi rêzê ve, newekheviya rast dibe.

Li gel e ku nirxên heyînî giştî heye. Ev derkeve holê ku vê navê de har- e tim kêmtir ji vê navê de geometrîk, e ku kêmtir ji vê navê de çêdibe. Û bi ro e, li dorê, kêmtir ji vê navê de square. 10 û 6 - Tu serbixwe dikarin van têkiliyên mînak ji du hejmar piştrast bike.

Çi di vê balkêş e?

Min gelo çi hodeyê ji ava îstatîstîkên ku xuya bû ku nîşan bide çawa hin asta navencî, nikaribû di rastiyê de dibêjin, zilamekî ku dizane gelek bêtir. Dema ku em nûçeyên watch, ti kes li ser wateya van hejmaran, û çawa ji wan re bibînin.

Çi ye zêdetir, hûn dikarin bixwînin?

Ji bo zêdetir pêşxistina yên tema, em tewsiye dikin ku hûn dixwînin (an listen to) kursekî li ser statistics û matematîk û mezintir. Bi rastî jî, di vê gotarê de, em tenê li ser qirşikê ku dihewîne vê zanistê re axivî, û di nava xwe de ev e balkêş zêdetir ew awira ewilî de xuya dike.

Ji ber ku ev zanîna min alîkariya wê?

Ew dikarin bên di jiyanê de ji bo we kêrhatî. Lê eger tu bala, di xwezayê de ji diyardeyên civakî, mekanîzmaya wan û bandora li ser jiyana te de ne, hingê statistics hûn ji bo têgihiştineke kûrtir ji van mijarên ku alîkariyê bikin. Bi giştî, ew dikare hema hema her layî de jiyana me, heke li welat gorî daxwaza xwe de berdest in. Baş e, wê demê, li ku û çawa ji bo bidestxistina agahiyên ji bo analîzê - teze ji bo gotara din.

encamê de

Niha em dizanin ku cureyên cuda yên ava wê derê li ser statîstîkan: berfireh û dezgehî. Em fêm rêbazên hesabekî ji wan, û li ku derê û çawa dikare bibe serî.